Создание хранилища данных с использованием OLAP-технологий позволяет построить единое информационное поле, структурировать информационные потоки компании.

Преимущества такого подхода проявляются в следующем:

• Консолидация корпоративной отчетности.
• Консолидация финансовой отчетности.
• Возможность аналитической обработки разрозненных потоков информации.
• Организация работы с минимальным привлечением IT-специалистов.

Приступая к проекту по созданию OLAP-хранилища, специалисты компании «Ростерминал» в первую очередь проводят детальную оценку состояния информационной системы. Успешность проекта и эффективность внедрения во многом зависят от степени интегрированности источников данных — транзакционны«х автоматизированных систем, учетных систем, реляционных баз данных.

Анализ и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности

Технология создания хранилища данных наиболее применима для решения задач анализа и прогнозирования финансовой и хозяйственной деятельности компании. Решение на основе OLAP-технологий обеспечивает обслуживание пользовательского запроса в среднем в течение пяти секунд. В большинстве же случаев ответ выдается моментально.

OLAP (On-Line Analytical Processing) — технология многомерного анализа данных в режиме реального времени. Методика работы с информацией, организованной с помощью OLAP-хранилищ, призвана обеспечить вывод результатов в требуемой форме, ускорить анализ данных по запросам пользователей. OLAP-технологии позволяют аналитикам формировать сложные запросы, ответом на которые будут многомерные выборки, представленные в форме, удобной для восприятия и последующей обработки. Такие выборки принято называть кубами OLAP, на оси которых «нанизываются« параметры отбора, а в ячейках содержатся соответствующие данные.

Решение компании «Ростерминал» на основе OLAP-технологий предоставляет пользователю удобный способ «навигации» по данным: перемещение по иерархиям внутри измерения (переход от анализа по годам к анализу по кварталам, от анализа продаж по менеджерам к анализу продаж по регионам) или перемещение между измерениями (переход от анализа по измерению «Время» к анализу по «Товарам»). Пользователю доступны самые разнообразные инструменты для обработки данных: встроенные функции агрегации, ранжирования, сортировок, вычисления.

Визуализация аналитических отчетов представлена в программном продукте «OnVision». При этом сама аналитическая система по сути является надстройкой учетной системы, когда источником данных выступает непосредственно учетная система предприятия или совокупность баз данных, в том числе разрозненная информация по филиалам (данные интегрируются и подвергаются агрегации). Такой подход неоднократно использовался при постановке аналитической системы в холдинговых и крупных производственных компаниях.

Также разработан целый ряд готовых решений, отражающих запросы к аналитической системе в торговых и производственных организациях.  

Одно из самых серьезных преимуществ решения — возможность получения выборок без знания синтаксиса SQL-запросов. Такая «демократичность» системы позволяет аналитикам работать в своей «системе координат», оперируя привычными терминами и категориями, а с системных администраторов и администраторов баз данных снимается бремя заботы о неопытных в области SQL пользователях.

Технические достоинства OLAP — ключ к открытию новых бизнес-перспектив. OLAP-хранилища, обеспечивающие пользователям возможность работы с оперативной, отсортированной и достоверной информацией, являются идеальным BI-инструментом для холдингов, банков, госучреждений и предприятий с удаленными филиалами.